Visual Studio Code에서 llama 3.2 사용하기

Visual Studio Code에서 Ollama를 사용하는 방법은 다음과 같습니다. Ollama는 다양한 AI 모델을 로컬에서 실행하고 관리할 수 있는 도구로, 특히 코딩 작업에 유용합니다.

Ollama 사용 준비

1. Ollama 설치

   • MacOS: Homebrew를 통해 설치할 수 있습니다. 터미널에서 다음 명령어를 실행하세요:

     brew install ollama
     

   • Linux 및 WSL2: 공식 웹사이트에서 설치 스크립트를 다운로드하여 실행합니다:

     curl https://ollama.ai/install.sh | sh
     

   • Windows: 현재 WSL2를 통해 설치 가능합니다.

2. Ollama 버전 확인

   • 설치가 완료되면 터미널에서 ollama -v 명령어로 버전을 확인하여 올바르게 설치되었는지 확인합니다.

Visual Studio Code에서 Ollama 사용

1. CodeGPT 확장 설치

   • Visual Studio Code를 열고 확장(Extension) 탭으로 이동한 후, "CodeGPT"를 검색하여 설치합니다.
   • 설치가 완료되면 VS Code의 사이드바에 CodeGPT 아이콘이 나타납니다.

2. 모델 다운로드 및 실행

   • 터미널을 열고 다음 명령어로 원하는 모델을 다운로드합니다:

     ollama pull llama3:8b
     

   • 다운로드가 완료되면 ollama serve 명령어로 Ollama 서버를 시작하고, ollama run llama3 명령어로 모델을 실행합니다.

3. 모델 설정

   • VS Code의 CodeGPT 대시보드에서 Provider 드롭다운 메뉴를 통해 Ollama를 선택하고, 모델 드롭다운에서 다운로드한 모델을 선택합니다.

4. 모델과 상호작용

   • 터미널에서 >>> 프롬프트 이후에 텍스트를 입력하여 모델과 대화할 수 있습니다.
   • 코드 작성, 디버깅 등의 작업을 수행할 수 있으며, 필요한 경우 추가적인 프롬프트를 제공하여 모델의 응답을 확인합니다.

이 과정을 통해 Visual Studio Code 환경에서 Ollama와 다양한 AI 모델을 활용하여 코딩 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있습니다.